Modèle:

ECMWF: Global weather forecast model from the "European Centre for Medium-Range Weather Forecasts". ECMWF is now running its own Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System (AIFS) as part of its experiment suite. These machine-learning-based models are very fast, and they produce a 10-day forecast with 6-hourly time steps in approximately one minute.

Mise à jour:
4 times per day, from 3:30, 09:30, 15:30 and 21:30 UTC
Greenwich Mean Time:
12:00 UTC = 14:00 CEST
Résolution:
0.25° x 0.25°
Paramètre:
Soaring Index
Description:
The Soaring Index map - updated every 6 hours - shows the modelled lift rate by thermals (convective clouds). The index is based on weather information between 5 000 feet (1 524 metres) and 20 000 feet (6 096 metres) and is expressed in Kelvin.
Table 1: Characteristic values for Soaring Index for soaring
Soaring Index Soaring Conditions
Below -10
 
-10 to 5
 
5 to 20
 
Above 20
Poor
 
Moderate
 
Good
 
Excellent*

Table 2: Critical values for the Soaring Index
Soaring Index Convective potential
15-20 Isolated showers, 20% risk for thunderstorms
20-25 Occasionally showers, 20-40% risk for thunderstorms
25-30 Frequent showers, 40-60% risk for thunderstorms.
30-35 60-80% risk for thunderstorms.
35 + >80% risk for thunderstorms
NWP:
La prévision numérique du temps (PNT) est une application de la météorologie et de l'informatique. Elle repose sur le choix d'équations mathématiques offrant une proche approximation du comportement de l'atmosphère réelle. Ces équations sont ensuite résolues, à l'aide d'un ordinateur, pour obtenir une simulation accélérée des états futurs de l'atmosphère. Le logiciel mettant en œuvre cette simulation est appelé un modèle de prévision numérique du temps.


Prévision numérique du temps. (2009, décembre 12). Wikipédia, l'encyclopédie libre. Page consultée le 20:48, février 9, 2010 à partir de http://fr.wikipedia.org/w/index.php?title=Pr%C3%A9vision_num%C3%A9rique_du_temps&oldid=47652746.