Modèle:

ECMWF: Global weather forecast model from the "European Centre for Medium-Range Weather Forecasts". ECMWF is now running its own Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System (AIFS) as part of its experiment suite. These machine-learning-based models are very fast, and they produce a 10-day forecast with 6-hourly time steps in approximately one minute.

Mise à jour:

4 times per day, from 3:30, 09:30, 15:30 and 21:30 UTC

Greenwich Mean Time:

12:00 UTC = 14:00 CEST

Résolution:

0.25° x 0.25°

Paramètre:

Relative Humidity at 300 hPa

Description:

This chart shows the relative humidity at 300 hPa, which is equivalent to an altitude of about 30.000 ft a.s.l. depending on the SLP. With the help of this map one is able to draw conclusions on the portion of the sky cover formed by high-level cirrus clouds.

NWP:

La prévision numérique du temps (PNT) est une application de la météorologie et de l'informatique. Elle repose sur le choix d'équations mathématiques offrant une proche approximation du comportement de l'atmosphère réelle. Ces équations sont ensuite résolues, à l'aide d'un ordinateur, pour obtenir une simulation accélérée des états futurs de l'atmosphère. Le logiciel mettant en œuvre cette simulation est appelé un modèle de prévision numérique du temps.

Prévision numérique du temps. (2009, décembre 12). Wikipédia, l'encyclopédie libre. Page consultée le 20:48, février 9, 2010 à partir de http://fr.wikipedia.org/w/index.php?title=Pr%C3%A9vision_num%C3%A9rique_du_temps&oldid=47652746.