Modell:

Ensemble forecast charts of several different numerical weather prediction (NWP) models

Aktualisierung:
2 times per day, from 05:00 and 17:00 UTC
Greenwich Mean Time:
12:00 UTC = 13:00 MEZ
Auflösung:
Parameter:
Vertikalwind in 925 hPa
Beschreibung:
Die vertikale Bewegung der Luft bestimmt sehr stark das Wetter vor Ort. Während aufsteigende Luftbewegungen (negative Werte in dieser Karte) Wolken und Niederschlag erzeugen können, sorgen absinkende Luftbewegungen (positive Werte in dieser Karte) für eine Wolkenauflösung und sonnigeres Wetter. Bei mit sehr starker Geschwindigkeit aufsteigender Luft können Gewitter und Unwetter entstehen. Weiteren Aufschluss darüber liefert auch die Karte "Vertikalwind 700 hPa", aus der man erkennen kann, ob auch in einer höheren Luftschicht noch Aufsteigen vorherrscht. Aus der Multiplikation der Werte (hPa/h) mit ungefähr 0,25 ergibt sich der Vertikalwind in cm/s. Der Vertikalwind ist das Ergebniss von Vorticity- und Temperaturadvektion.
Spaghetti plots:
are a method of viewing data from an ensemble forecast.
A meteorological variable e.g. pressure, temperature is drawn on a chart for a number of slightly different model runs from an ensemble. The model can then be stepped forward in time and the results compared and be used to gauge the amount of uncertainty in the forecast.
If there is good agreement and the contours follow a recognisable pattern through the sequence then the confidence in the forecast can be high, conversely if the pattern is chaotic i.e resembling a plate of spaghetti then confidence will be low. Ensemble members will generally diverge over time and spaghetti plots are quick way to see when this happens.

Spaghetti plot. (2009, July 7). In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved 20:22, February 9, 2010, from http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Spaghetti_plot&oldid=300824682
NWP:
Numerische Wettervorhersagen sind rechnergestützte Wettervorhersagen. Aus dem Zustand der Atmosphäre zu einem gegebenen Anfangszeitpunkt wird durch numerische Lösung der relevanten Gleichungen der Zustand zu späteren Zeiten berechnet. Diese Berechnungen umfassen teilweise mehr als 14 Tage und sind die Basis aller heutigen Wettervorhersagen.

In einem solchen numerischen Vorhersagemodell wird das Rechengebiet mit Gitterzellen und/oder durch eine spektrale Darstellung diskretisiert, so dass die relevanten physikalischen Größen, wie vor allem Temperatur, Luftdruck, Windrichtung und Windstärke, im dreidimensionalen Raum und als Funktion der Zeit dargestellt werden können. Die physikalischen Beziehungen, die den Zustand der Atmosphäre und seine Veränderung beschreiben, werden als System partieller Differentialgleichungen modelliert. Dieses dynamische System wird mit Verfahren der Numerik, welche als Computerprogramme meist in Fortran implementiert sind, näherungsweise gelöst. Aufgrund des großen Aufwands werden hierfür häufig Supercomputer eingesetzt.


Seite „Numerische Wettervorhersage“. In: Wikipedia, Die freie Enzyklopädie. Bearbeitungsstand: 21. Oktober 2009, 21:11 UTC. URL: http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Numerische_Wettervorhersage&oldid=65856709 (Abgerufen: 9. Februar 2010, 20:46 UTC)