Modelo:

ICON(ICOsahedral Nonhydrostatic general circulation model) from the German Weather Service

Actualização:
4 times per day, from 08:00, 14:00, 20:00, and 00:00 UTC
Greenwich Mean Time:
12:00 UTC = 12:00 WET
Resolution:
0.125° x 0.125°
parâmetro:
Lifted Index
Descrição:

The Lifted Index (LI) is defined as a rising parcel's temperature when it reaches the 500 millibars level (at about 5,500m or 18,000 feet asl), subtracted from the actual temperature of the environmental air at 500 mbar. If the Lifted Index is a large negative number, then the parcel will be much warmer than its surroundings, and will continue to rise. Thunderstorms are fueled by strong rising air, thus the Lifted Index is a good measurement of the atmosphere's potential to produce severe thunderstorms.

The Lifted Index (LI)
RANGE IN K
COLOR
AMOUNT OF INSTABILITY
THUNDERSTORM PROBABILITY
more than 11
BLUE
Extremely stable conditions
Thunderstorms unlikely
8 to 11
LIGHT BLUE
Very stable conditions
Thunderstorms unlikely
4 to 7
GREEN
Stable conditions
Thunderstorms unlikely
0 to 3
LIGHT GREEN
Mostly stable conditions
Thunderstorm unlikely
-3 to -1
YELLOW
Slightly unstable
Thunderstorms possible
-5 to -4
ORANGE
Unstable
Thunderstorms probable
-7 to -6
RED
Highly unstable
Severe thunderstorms possible
less than -7
VIOLET
Extremely unstable
Violent thunderstorms, tornadoes possible

ICON:
ICON The ICON dynamical core is a development initiated by the Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) and the Opens external link in current windowGermany Weather Service (DWD). This dynamical core is designed to better tap the potential of new generations of high performance computing, to better represent fluid conservation properties that are increasingly important for modelling the Earth system, to provide a more consistent basis for coupling the atmosphere and ocean and for representing subgrid-scale heterogeneity over land, and to allow regionalization and limited area implementations.
NWP:
A previsão numérica do tempo usa o estado instantâneo da atmosfera como dados de entrada para modelos matemáticos da atmosfera, com vista à previsão do estado do tempo.
Apesar dos primeiros esforços para conseguir prever o tempo tivessem sido dados na década de 1920, foi apenas com o advento da era dos computadores que foi possível realizá-lo em tempo real. A manipulação de grandes conjuntos de dados e a realização de cálculos complexos para o conseguir com uma resolução suficientemente elevada para produzir resultados úteis requer o uso dos supercomputadores mais potentes do mundo. Um conjunto de modelos de previsão, quer à escala global quer à escala regional, são executados para criar previsões do tempo nacionais. O uso de previsões com modelos semelhantes ("model ensembles") ajuda a definir a incerteza da previsão e estender a previsão do tempo bastante mais no futuro, o que não seria possível conseguir de outro modo.

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