Modelo:

HARMONIE 40(HARMONIE-AROME Cy40) from the Netherland Weather Service

Actualização:
4 times per day, from 06:00, 12:00, 18:00, and 00:00 UTC
Greenwich Mean Time:
12:00 UTC = 13:00 WEST
Resolution:
0.025° x 0.037°
parâmetro:
Wind at 500 hPa
Descrição:
This map shows the average wind vector at 500 hPa for every modeled gridpoint (ca. 80 km). Based on the average SLP of about 1010 hPa the equivalent pressure altitude for 500 hPa would be at about 500m a.s.l. (ca. 3000 ft). This map is very useful for gliders and hang-gliders, if their airfield or starting pad is at a low altitude. (wind-converter)
HARMONIE:
HARMONIE-AROME The non-hydrostatic convection-permitting HARMONIE-AROME model is developed in a code cooperation of the HIRLAM Consortium with Météo-France and ALADIN, and builds upon model components that have largely initially been developed in these two communities. The forecast model and analysis of HARMONIE-AROME are originally based on the AROME-France model from Météo-France (Seity et al, 2011, Brousseau et al, 2011) , but differ from the AROME-France configuration in various respects. A detailed description of the HARMONIE-AROME forecast model setup and its similarities and differences with respect to AROME-France can be found in (Bengtsson et al. 2017). [From: HIRLAM (2017)]
NWP:
A previsão numérica do tempo usa o estado instantâneo da atmosfera como dados de entrada para modelos matemáticos da atmosfera, com vista à previsão do estado do tempo.
Apesar dos primeiros esforços para conseguir prever o tempo tivessem sido dados na década de 1920, foi apenas com o advento da era dos computadores que foi possível realizá-lo em tempo real. A manipulação de grandes conjuntos de dados e a realização de cálculos complexos para o conseguir com uma resolução suficientemente elevada para produzir resultados úteis requer o uso dos supercomputadores mais potentes do mundo. Um conjunto de modelos de previsão, quer à escala global quer à escala regional, são executados para criar previsões do tempo nacionais. O uso de previsões com modelos semelhantes ("model ensembles") ajuda a definir a incerteza da previsão e estender a previsão do tempo bastante mais no futuro, o que não seria possível conseguir de outro modo.

Contribuidores da Wikipédia, "Previsão numérica do tempo," Wikipédia, a enciclopédia livre, http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675 (accessed fevereiro 9, 2010).