Modelo:

ECMWF: Global weather forecast model from the "European Centre for Medium-Range Weather Forecasts"

Actualização:
4 times per day, from 06:00, 12:00, 18:00 and 00:00 UTC
Copyright:
This service is based on data and products of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
Source: https://www.ecmwf.int
Licence Statement:
This ECMWF data is published under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Link: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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Disclaimer:
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Greenwich Mean Time:
12:00 UTC = 12:00 WET
Resolution:
0.4° x 0.4°
parâmetro:
Soaring Index
Descrição:
The Soaring Index map - updated every 6 hours - shows the modelled lift rate by thermals (convective clouds). The index is based on weather information between 5 000 feet (1 524 metres) and 20 000 feet (6 096 metres) and is expressed in Kelvin.
Table 1: Characteristic values for Soaring Index for soaring
Soaring Index Soaring Conditions
Below -10
 
-10 to 5
 
5 to 20
 
Above 20
Poor
 
Moderate
 
Good
 
Excellent*

Table 2: Critical values for the Soaring Index
Soaring Index Convective potential
15-20 Isolated showers, 20% risk for thunderstorms
20-25 Occasionally showers, 20-40% risk for thunderstorms
25-30 Frequent showers, 40-60% risk for thunderstorms.
30-35 60-80% risk for thunderstorms.
35 + >80% risk for thunderstorms
NWP:
A previsão numérica do tempo usa o estado instantâneo da atmosfera como dados de entrada para modelos matemáticos da atmosfera, com vista à previsão do estado do tempo.
Apesar dos primeiros esforços para conseguir prever o tempo tivessem sido dados na década de 1920, foi apenas com o advento da era dos computadores que foi possível realizá-lo em tempo real. A manipulação de grandes conjuntos de dados e a realização de cálculos complexos para o conseguir com uma resolução suficientemente elevada para produzir resultados úteis requer o uso dos supercomputadores mais potentes do mundo. Um conjunto de modelos de previsão, quer à escala global quer à escala regional, são executados para criar previsões do tempo nacionais. O uso de previsões com modelos semelhantes ("model ensembles") ajuda a definir a incerteza da previsão e estender a previsão do tempo bastante mais no futuro, o que não seria possível conseguir de outro modo.

Contribuidores da Wikipédia, "Previsão numérica do tempo," Wikipédia, a enciclopédia livre, http://pt.wikipedia.org/w/index.php?title=Previs%C3%A3o_num%C3%A9rica_do_tempo&oldid=17351675 (accessed fevereiro 9, 2010).